Was macht einen guten Mode-Produkttext aus?
Ein guter Produkttext beantwortet in wenigen Sätzen die Fragen, die eine Kundin oder ein Kunde im Geschäft dem Verkaufspersonal stellen würde: Wie fällt es aus, wie fühlt es sich an, wozu trage ich es und wie wasche ich es? Danach folgen die Fakten, die Kundinnen und Kunden schnell erfassen möchten, etwa Zusammensetzung und Passform.
Ein allgemeiner Text wie Diese schöne Hose ist ein Must-have für jede Garderobe hilft niemandem. Konkreter funktioniert besser: weite Beine, hohe Taille, weiche Baumwolle, kombinierbar mit einem Basic-Top. Genau das greifen auch Suchmaschinen und Sprachmodelle auf, wenn jemand nach einer weiten Baumwollhose sucht.
Behalten Sie den Aufbau pro Artikelgruppe bei. So wirkt Ihre gesamte Kategorieseite einheitlich, auch wenn die Texte von KI geschrieben wurden.
| Komponente | Was enthalten ist | Länge |
|---|---|---|
| Produkttitel | Marke, Typ, wichtigstes Merkmal, Farbe | 40 bis 70 Zeichen |
| Einstiegssatz | Das Gefühl oder der Anlass: Wobei Sie es tragen | 1 Satz |
| Beschreibung | Passform, Stoff, Details, Kombinationstipp | 3 bis 5 Sätze |
| Merkmale | Materialzusammensetzung, Verschluss, Taschen, Länge, Modelgröße | 4 bis 8 Bulletpoints |
| Pflegehinweis | Pflegesymbole als Text, zum Beispiel 30 Grad, nicht in den Trockner | 1 Zeile |
| SEO-Titel | Suchbegriff zuerst, Marke dahinter | bis ca. 60 Zeichen |
| Metabeschreibung | Versprechen plus konkretes Merkmal | 140 bis 160 Zeichen |
Ihre Markenstimme festlegen
KI schreibt standardmäßig flach und etwas übertrieben. Den Unterschied macht ein fester Regelsatz: Ihre Markengeschichte, Ihr Tone of Voice, Ihre Zielgruppe, ob direkte Ansprache verwendet wird oder nicht, Wörter, die Sie nie verwenden, und wie lang ein Text sein darf.
Legen Sie diese Regeln einmal fest und lassen Sie sie bei jedem Text automatisch mitlaufen. Für einen Multibrand-Shop hilft außerdem eine kurze Zusammenfassung pro Marke: wofür die Marke steht und welche Stoffe und Silhouetten typisch sind.
Auch die Saison spielt eine Rolle. Eine Leinenhose beschreiben Sie im März anders als im Oktober, und eine Kollektion für die nächste Saison braucht andere Stylingtipps als die aktuelle.
Keine erfundenen Spezifikationen
Das größte Risiko bei KI-Texten ist, dass das Modell Fakten erfindet: eine Innentasche, die es nicht gibt, Wolle, obwohl Polyester enthalten ist, oder eine falsche Länge. Das führt zu Retouren und Beschwerden und bei der Zusammensetzung auch zu Problemen mit den Kennzeichnungsvorschriften.
Die Lösung ist ein Specs Guard: Der Text darf nur Fakten nennen, die in Ihren Produktdaten stehen oder auf dem Foto zu sehen sind. Fakten aus Ihrem eigenen Feed oder ERP haben immer Vorrang; ergänzende Angaben, zum Beispiel von der Website der Marke, ergänzen nur und widersprechen Ihren eigenen Daten niemals.
Für Fotos gilt: Beschreiben Sie nur, was zu sehen ist, und verweisen Sie im Text nicht auf das Foto. Gibt es kein Modelfoto, macht der Text auch keine Aussage darüber, wie der Artikel am Körper sitzt.
Geben Sie der KI immer Zusammensetzung, Passform und Pflegehinweis mit. Je besser die Eingabe, desto weniger muss sie dazuerfinden.
Mehrsprachig und SEO-Felder
Wenn Sie auch in Deutschland oder Belgien verkaufen, möchten Sie nicht zuerst auf Niederländisch schreiben und anschließend übersetzen lassen. Besser ist es, pro Sprache direkt einen Text aus denselben Produktdaten und Markenregeln zu generieren, damit auch Wortwahl und Suchbegriffe pro Land stimmen.
Neben der Beschreibung gehören zu jedem Produkt ein SEO-Titel und eine Meta-Beschreibung. In der Praxis werden sie am häufigsten vergessen, obwohl sie bestimmen, wie Ihr Produkt bei Google und in Antworten von KI-Assistenten erscheint.
Bei einer Anbindung an Ihren Webshop werden diese Felder pro Sprache dem richtigen Produkt zugeordnet. In Shopware sind das zum Beispiel description, metaTitle und metaDescription.
Review: Prüfen Sie die Ausnahmen, nicht alles
Bei Tausenden Artikeln pro Saison können Sie nicht jeden Text lesen. Legen Sie deshalb pro Marke oder Kollektion fest, ob Texte automatisch freigegeben werden oder zuerst von einer Redaktion geprüft werden.
Ein praktischer Ansatz: Die ersten fünfzig Texte einer neuen Marke lesen Sie vollständig, danach stichprobenartig. Passen Sie Ihre Markenregeln an, wenn Sie denselben Fehler häufiger sehen, statt jeden Text einzeln zu korrigieren.
Wann KI-Texte nicht die beste Wahl sind
Für eine Handvoll Hero-Produkte oder ein eigenes Label mit einer starken Story ist ein Copywriter oft besser. Er schreibt einen Text, der wirklich auffällt; KI ist stark bei Hunderten guter Texte, nicht bei dieser einen Kampagne.
Auch ohne Produktdaten bringt KI wenig. Wenn Sie die Zusammensetzung nicht kennen, kann die KI sie auch nicht kennen. Sorgen Sie dann zuerst dafür, dass Material und Pflegehinweis eingehen, zum Beispiel aus Fashion Cloud oder durch Scannen des Pflegeetiketts.
| Ansatz | Kosten pro Produkttext | Geeignet für |
|---|---|---|
| Freier Texter | €5 – €25 | Hero-Produkte, Eigenmarke |
| Im Team selbst schreiben | 10 bis 20 Minuten Arbeitszeit | Kleine Kollektionen |
| KI mit Produktdaten und Markenregeln | ab €0,01 | Komplette Kollektionen, mehrere Sprachen |
Wie Photopilot vorgeht
Photopilot kombiniert die Produktfotos, Ihre Artikeldaten, Material und Pflegehinweis (aus Fashion Cloud, Ihrem ERP oder dem gescannten Pflegeetikett), eine Markenzusammenfassung und Ihre eigenen Schreibregeln zu einem Text pro Sprache. Sie wählen das Sprachmodell selbst aus, immer aus den neuesten Modellen.
Ein vollständig angereichertes Produkt kostet ab €0,01; der Preis hängt von der Anzahl der Sprachen und der Textlänge ab. Freigegebene Texte stehen innerhalb weniger Minuten in Ihrem Webshop.